关于我
作为一名拥有数十年证券金融行业从业经验的 IT 程序员,我在投资之路上曾经历
在量化交易的学习历程中,我曾深陷摸索的困境。市面上许多免费、付费的量化交易课程,内容陈旧且实用性欠佳,一上来便堆砌大量 Python 编程内容,耗费大量时间后,我
市面上
以下是我
2023年(12月份换了平台),沪深300指数-15%,本人量化收益25%
![图片[1]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/微信图片_20250311220547-774x1024.png?v=1741702146)
2024年量化全年收益30%,
![图片[2]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/Screenshot_2025-01-15-14-45-58-001_com.tigerbrokers.stock-edit1-461x1024.jpg)
2025年至今收益50%,
![图片[3]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/image-20250310171828530-477x1024.png)
2024-4-25号,更新:
![图片[4]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/34911745548159_.pic_hd-461x1024.jpg?v=1745548230)
2024-5-29号,更新:
![图片[5]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/image-4-461x1024.png?v=1748506670)
云服务器上的量化程序,7*24小时运行
![图片[6]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/image-1-1024x569.png)
更关键的是,这些收益并非短期波动的运气产物,而是以 “年” 为时间单位的持续成果,历经市场长期考验,足以印证策略的稳定性与实战价值。
这正是我的会员的独特价值 —— 它凝结着我多年实盘实战的经验沉淀,摒弃 “重编程轻核心” 的误区,直击量化交易本质。更关键的是,会员并非单纯的课程学习,一次性买卖,会员都会加上本人微信,配套一对一上手指导、长期答疑、交流服务,如果您在武汉,也可以线下碰面约个咖啡局。总之,希望能帮您绕开独自摸索的漫长弯路,高效掌握量化交易的实战要领。
会员服务核心价值(三大方向)
- 【量化实操能力构建】
依托会员专属视频课程及「十步构建量化系统」系列实操视频,手把手教学策略搭建、Python/AI 工具应用及实盘对接全流程,观看后可直接对照视频完成量化系统落地。 - 【科学投资观建立】
通过正在更新的《科学投资指南:用量化思维重构财富认知》课程(网站上可查完整目录,预计 2 个月更新完毕),系统重塑风险认知、概率思维与资金管理逻辑。 - 【实盘策略共享共创】
分享经实盘验证的策略,支持策略思路交流、实盘对接及收益共创,策略库持续更新迭代。
会员服务详情
服务内容:
- 会员专属课程、会员专属资源、策略
- 一对一微信上手指导、长期答疑及线下交流(武汉可约咖啡局);
- 云服务器部署指导(实现策略 7*24 小时自动化运行)。
移动端:
![图片[7]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/image-6-695x1024.png?v=1750630615)
PC端:
![图片[8]-关于付费会员的说明-野生量化员](https://quant666.com/wp-content/uploads/2025/03/image-7-1024x641.png?v=1750630686)
以下是关于会员专属课程的介绍:
一、适用人群
希望进入量化投资领域的学生、职场人士,或对科学投资方法感兴趣的个人。课程零基础入门,无需专业金融或编程背景。
二、课程概述
- 课程简介:带领零基础学员建立量化交易知识框架与操作技能,最终独立设计并执行量化投资策略。
- 使用教材:以《打开量化投资的黑箱》第二版(Opening the Black Box of Quantitative Trading)为辅助教材。
三、课程学习目标
- 掌握量化交易核心理念与基本概念。
- 学习并应用4种股票量化策略、2种期货量化策略。
- 掌握Python编程基础,用于构建和测试量化交易模型。
- 学习安装与使用AI工具,了解其在量化开发中的应用。
- 建立正确投资观念,认知量化交易的风险与机会。
- 实现科学化、系统化量化投资,具备自主开发交易策略的能力。
四、学习效果
- 掌握量化交易完整流程;
- 学会多种量化策略的构建与回测方法;
- 了解AI工具提升量化交易开发效率的应用;
- 具备基础风险管理与投资决策能力;
- 获得量化投资实操与理论知识,胜任量化交易领域实践。
课程目录
章节与课时 |
---|
章节1:量化交易入门 |
– 课时1:导学 |
– 课时2:模拟交易实践(股票、期货、外汇)- 感受市场 |
– 课时3:量化经典书籍:《打开量化投资的黑箱》 |
– 课时4:量化交易简介 |
– 课时5:动手开始做量化 – A股 – 小市值策略 |
章节2:打开黑箱,深入量化交易流程,python/AI工具 |
– 课时6:动手开始做量化 – A股 – 股票Alpha型策略 |
– 课时7:AI工具协助量化交易 |
– 课时8:动手开始做量化 – A股 – 行业板块轮动策略 |
– 课时9:技术指标的本质与量化交易 |
– 课时10:Python编程入门 |
– 课时11:动手开始做量化 – A股 – 因子、多因子、多因子选股 |
章节3:学习开源量化软件交易A股、期货、外汇 |
– 课时12:VNPV介绍及回测演示 |
– 课时13:动手开始做量化 – 期货 – 单均线策略 |
– 课时14:VNPV交易国内期货流程 |
– 课时15:VNPV交易国内A股流程 |
– 课时16:动手开始做量化 – 商品期货CTA策略 – 海龟交易法则 |
– 课时17:外汇量化演示 |
章节4:策略评价、量化交易系统整体复盘、总结 |
– 课时18:量化交易策略的评价 |
– 课时19:高速及高频交易 |
– 课时20:量化交易系统整体总结 |
暂无评论内容